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Developer profiling - extract developer expertise in a Django app

  • The identification of experts for a specific technology or framework produces a large benefit for collaborative software projects. Hence it reduces the communication overhead that is required to identify an expert on the fly. Therefore this thesis describes a tool and approach that can be used to identify an expert that has a specific skill-set. It will mainly focus on the skills and expertise of developers that use the Django framework. By adding more rules to our framework that approach could easily be extended for different technologies or frameworks. The paper will close with a case study on an open source project.
  • Die automatische Identifikation von Experten in einer speziellen technologischen Domäne, wie einer Bibliothek, Framework oder generellen Technologie, schafft einen großen Mehrwert in der gemeinsamen Entwicklung von Softwareprojekten. Daher soll in dieser Arbeit ein Vorgehen sowie ein Programm zur automatischen Identifikation von Experten entwickelt werden, die gewissen Skills besitzen. Hierbei wird speziell das Django-Framework betrachtet. Jedoch kann durch hinzufügen von weiteren Regeln unser Tool leicht auf andere Technologien angepasst werden. Abschließend wird eine case study auf ein Open Source Projekt durchgeführt.

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Metadaten
Author:Frederik Rüther
URN:urn:nbn:de:kola-12244
Referee:Ralf Lämmel
Advisor:Ralf Lämmel
Document Type:Bachelor Thesis
Language:English
Date of completion:2015/12/18
Date of publication:2015/12/21
Publishing institution:Universität Koblenz-Landau, Campus Koblenz, Universitätsbibliothek
Granting institution:Universität Koblenz-Landau, Campus Koblenz, Fachbereich 4
Date of final exam:2015/07/08
Release Date:2015/12/21
Tag:Mining Software Repositories
Number of pages:(40 S. : graph. Darst.)
Institutes:Fachbereich 4 / Institut für Informatik
Licence (German):License LogoEs gilt das deutsche Urheberrecht: § 53 UrhG