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Simulating social objects with an artificial neural network using a computer cluster

  • This paper describes results of the simulation of social objects, the dependence of schoolchildren's professional abilities on their personal characteristics. The simulation tool is the artificial neural network (ANN) technology. Results of a comparison of the time expense for training the ANN and for calculating the weight coefficients with serial and parallel algorithms, respectively, are presented.

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Metadaten
Verfasserangaben:Oleg V. Kryuchin, Alexander A. Arzamastsev, Klaus G. Troitzsch, Natalia Zenkova
URN:urn:nbn:de:kola-5620
Schriftenreihe (Bandnummer):Arbeitsberichte, FB Informatik (2011,15)
Dokumentart:Ausgabe (Heft) zu einer Zeitschrift
Sprache:Englisch
Datum der Fertigstellung:29.09.2011
Datum der Veröffentlichung:29.09.2011
Veröffentlichende Institution:Universität Koblenz-Landau, Campus Koblenz, Universitätsbibliothek
Datum der Freischaltung:29.09.2011
Freies Schlagwort / Tag:artificial neural networks; computer clusters; gradient method of training weight coefficients; parallel calculations; social simulation
Seitenzahl:13 Seiten
Institute:Fachbereich 4 / Fachbereich 4
Fachbereich 4 / Institut für Wirtschafts- und Verwaltungsinformatik
DDC-Klassifikation:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Lizenz (Deutsch):License LogoEs gilt das deutsche Urheberrecht: § 53 UrhG