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Simulating medical objects simulation using an artificial neural network whose structure is based on adaptive resonance theory

  • This paper describes artificial neural networks which are based on the adaptive resonance theory. The usage of these artificial neural networks for classification tasks is presented. The example uses is the classification of patient health from the results of general blood analysis.

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Metadaten
Verfasserangaben:Oleg V. Kryuchin, Alexander A. Arzamastsev, Natalia Zenkova, Klaus G. Troitzsch, Denis V. Sletkov
URN:urn:nbn:de:kola-5618
Schriftenreihe (Bandnummer):Arbeitsberichte, FB Informatik (2011,14)
Dokumentart:Ausgabe (Heft) zu einer Zeitschrift
Sprache:Englisch
Datum der Fertigstellung:29.09.2011
Datum der Veröffentlichung:29.09.2011
Veröffentlichende Institution:Universität Koblenz-Landau, Campus Koblenz, Universitätsbibliothek
Datum der Freischaltung:29.09.2011
Freies Schlagwort / Tag:adaptive resonance theory; artificial neural networks; blood analysis; classification
Seitenzahl:12 Seiten
Institute:Fachbereich 4 / Fachbereich 4
Fachbereich 4 / Institut für Wirtschafts- und Verwaltungsinformatik
DDC-Klassifikation:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Lizenz (Deutsch):License LogoEs gilt das deutsche Urheberrecht: § 53 UrhG

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