Personentracking über adaptive Hintergrund- und Differenzbildberechnung
- Personenverfolgungssysteme bestehen oft aus teurer und meist an Personen befestigter Trackinghardware, die die Bewegungsfreiheit der Personen deutlich einschränkt. Durch die in den letzten Jahrzehnten angestiegene Rechenleistung der Computersysteme ist es möglich, Bilddaten von digitalen Video-, Foto- oder Webkameras in Echtzeit auszuwerten. Dadurch erschließen sich neue Möglichkeiten, die eine Verfolgung von Personen auch ohne die störrige Trackinghardware erlauben. In dieser Arbeit soll ein System zum Verfolgen von Personen auschließlich unter Zuhilfenahme einer Videokamera und eines Computers, also ohne Marker, entwickelt werden.
| Author: | Christian Latsch |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:kola-2134 |
| Referee: | Dietrich Paulus, Tobias Feldmann |
| Advisor: | Dietrich Paulus |
| Document Type: | Study Thesis |
| Language: | German |
| Date of completion: | 2008/04/24 |
| Date of publication: | 2008/04/24 |
| Publishing institution: | Universität Koblenz-Landau, Campus Koblenz, Universitätsbibliothek |
| Granting institution: | Universität Koblenz, Fachbereich 4 |
| Release Date: | 2008/04/24 |
| Tag: | Personentracking; Personenverfolgungssystem |
| Number of pages: | 48 |
| Institutes: | Fachbereich 4 / Institut für Computervisualistik |
| Dewey Decimal Classification: | 0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik |
| Licence (German): |  Es gilt das deutsche Urheberrecht: § 53 UrhG |
