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Developer profiling - extract developer expertise in a Django app

  • The identification of experts for a specific technology or framework produces a large benefit for collaborative software projects. Hence it reduces the communication overhead that is required to identify an expert on the fly. Therefore this thesis describes a tool and approach that can be used to identify an expert that has a specific skill-set. It will mainly focus on the skills and expertise of developers that use the Django framework. By adding more rules to our framework that approach could easily be extended for different technologies or frameworks. The paper will close with a case study on an open source project.
  • Die automatische Identifikation von Experten in einer speziellen technologischen Domäne, wie einer Bibliothek, Framework oder generellen Technologie, schafft einen großen Mehrwert in der gemeinsamen Entwicklung von Softwareprojekten. Daher soll in dieser Arbeit ein Vorgehen sowie ein Programm zur automatischen Identifikation von Experten entwickelt werden, die gewissen Skills besitzen. Hierbei wird speziell das Django-Framework betrachtet. Jedoch kann durch hinzufügen von weiteren Regeln unser Tool leicht auf andere Technologien angepasst werden. Abschließend wird eine case study auf ein Open Source Projekt durchgeführt.

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Metadaten
Verfasserangaben:Frederik Rüther
URN:urn:nbn:de:kola-12244
Gutachter:Ralf Lämmel
Betreuer:Ralf Lämmel
Dokumentart:Bachelorarbeit
Sprache:Englisch
Datum der Fertigstellung:18.12.2015
Datum der Veröffentlichung:21.12.2015
Veröffentlichende Institution:Universität Koblenz-Landau, Campus Koblenz, Universitätsbibliothek
Titel verleihende Institution:Universität Koblenz, Fachbereich 4
Datum der Abschlussprüfung:08.07.2015
Datum der Freischaltung:21.12.2015
Freies Schlagwort / Tag:Mining Software Repositories
Seitenzahl:(40 S. : graph. Darst.)
Institute:Fachbereich 4 / Institut für Informatik
Lizenz (Deutsch):License LogoEs gilt das deutsche Urheberrecht: § 53 UrhG