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Prototyp einer generischen Recommendation Engine basierend auf Echtzeit-Assoziationsanalysen mit R

  • In dieser Arbeit wurde unter Verwendung der Programmiersprache R ein Prototyp zur Erstellung einer Recommendation Engine zur Aufdeckung von Assoziationen innerhalb einer gegebenen Datenmenge entwickelt. Die Berechnung der Assoziationen findet hierbei in Echtzeit statt und des Weiteren wurden die Analysefunktionen generisch programmiert, um ein schnelles Einbinden und einfaches Parametrisieren von Datensätzen zu ermöglichen. Die Entwicklung fußte auf der grundlegenden Motivation, Data Mining Methoden wie das Assoziationsverfahren teilweise zu automatisieren, um damit generierte Lösungen effizienter umsetzen zu können. Der Entwicklungsprozess war insgesamt erfolgreich, sodass alle Grundfunktionalitäten im Sinne eines evolutionären Prototypings vorhanden sind.

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Metadaten
Verfasserangaben:Christian Meininger
URN:urn:nbn:de:kola-13523
Betreuer:Michael Möhring, Klaus G. Troitzsch
Dokumentart:Masterarbeit
Sprache:Deutsch
Datum der Fertigstellung:28.07.2016
Datum der Veröffentlichung:29.07.2016
Veröffentlichende Institution:Universität Koblenz, Universitätsbibliothek
Titel verleihende Institution:Universität Koblenz, Fachbereich 4
Datum der Abschlussprüfung:28.07.2016
Datum der Freischaltung:29.07.2016
Seitenzahl:v, 90
Institute:Fachbereich 4 / Institut für Management
Lizenz (Deutsch):License LogoEs gilt das deutsche Urheberrecht: § 53 UrhG