Markerloses Tracking unter Verwendung von Analyse durch Synthese auf Basis der Ähnlichkeitsbestimmung stilisierter Bilder
- Ziel dieser Arbeit ist es, markerloses Tracking unter dem Ansatz der Analyse durch Synthese zu realisieren und dabei auf den Einsatz merkmalsbasierter Verfahren zu verzichten. Das Bild einer Kamera und ein synthetisches Bild der Szene sollen durch den Einsatz von Stilisierungstechniken so verändert und angeglichen werden, dass zu dem gegebenen Kamerabild aus einer Auswahl von gerenderten Bildern jenes erkannt werden kann, welches die reale Kamerapose am exaktesten wiedergibt. Es werden Kombinationen von Ähnlichkeitsmaßen und Visualisierungen untersucht, um eine bestmögliche Vergleichbarkeit der Bilder zu erreichen, welche die Robustheit gegen Trackingfehler erhöhen soll.
| Author: | Martin Schumann |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:kola-2405 |
| Referee: | Stefan Müller, Rodja Trappe |
| Document Type: | Diploma Thesis |
| Language: | German |
| Date of completion: | 2008/09/24 |
| Date of publication: | 2008/09/24 |
| Publishing institution: | Universität Koblenz-Landau, Campus Koblenz, Universitätsbibliothek |
| Granting institution: | Universität Koblenz, Fachbereich 4 |
| Release Date: | 2008/09/24 |
| Tag: | Analyse durch Synthese; Markerloses Tracking; Modellbasiertes Tracking augmented reality; markerless tracking |
| GND Keyword: | Computergrafik; Erweiterte Realität; Objektverfolgung; Stilisierung; Zielverfolgung |
| Number of pages: | vi, 85 |
| Institutes: | Fachbereich 4 / Institut für Computervisualistik |
| Dewey Decimal Classification: | 0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik |
| Licence (German): |  Es gilt das deutsche Urheberrecht: § 53 UrhG |
