Filtern
Erscheinungsjahr
Dokumenttyp
- Masterarbeit (19)
- Ausgabe (Heft) zu einer Zeitschrift (14)
- Dissertation (11)
- Bachelorarbeit (3)
- Studienarbeit (2)
- Diplomarbeit (1)
- Habilitation (1)
Sprache
- Englisch (51) (entfernen)
Schlagworte
- ontology (3)
- Linked Open Data (2)
- Maschinelles Lernen (2)
- mobile phone (2)
- multimedia metadata (2)
- 2019 European Parliament Election (1)
- API (1)
- Algolib (1)
- Analysis of social platform (1)
- Annotation (1)
- Articles for Deletion (1)
- Association Rules (1)
- Augenbewegung (1)
- Auslese (1)
- Auswahl (1)
- Belief change, concept contraction, EL (1)
- Bipartiter Graph (1)
- Blickbewegung (1)
- Core Ontology on Multimedia (1)
- Core Ontology on Multimedia (COMM) (1)
- Data manipulation (1)
- Description Logic (1)
- Discussion Forums (1)
- Eclipse <Programmierumgebung> (1)
- Enhanced Representation (1)
- Eye Tracking (1)
- Eyetracking (1)
- Formale Ontologie (1)
- Fotoauswahl (1)
- Function Words (1)
- GReQL2 (1)
- GazeTheWeb (1)
- Generative Model (1)
- Gerichteter Graph (1)
- Handsfree editing (1)
- I-messages (1)
- JGraLab (1)
- Kantenbewerteter Graph (1)
- Knowledge Graphs (1)
- Künstliche Intelligenz (1)
- Latent Negative (1)
- Link Prediction (1)
- Linked Data Modeling (1)
- Machine-Learning (1)
- Machinelles lernen (1)
- Metamodel (1)
- Model-Driven Engineering (1)
- Multimedia Metadata Ontology (1)
- Native language identification (1)
- Natural Language Processing (1)
- Netzwerk (1)
- OCL <Programmiersprache> (1)
- OWL (1)
- OWL <Informatik> (1)
- Online Community (1)
- Ontologie. Wissensverarbeitung (1)
- Ontology (1)
- Ontology API model (1)
- Ontology alignment (1)
- POIs (1)
- Photographie (1)
- Plug in (1)
- Political Communication (1)
- Reddit (1)
- Regionenlabeling (1)
- Schema Information (1)
- Semantic Data (1)
- Soziales Netzwerk (1)
- Support System (1)
- Text classification (1)
- Type System (1)
- Type system (1)
- UML (1)
- Unlink Prediction (1)
- Visual Stimuli Discovery (1)
- Vocabulary Mapping (1)
- Vocabulary Reuse (1)
- Web (1)
- Web Science (1)
- Wikipedia (1)
- You-messages (1)
- application programming interfaces (1)
- business process management (1)
- events (1)
- eye tracking (1)
- faceted search (1)
- knowledge work (1)
- metadata formats (1)
- metadata standards (1)
- mobile application (1)
- mobile devices (1)
- mobile facets (1)
- mobile interaction (1)
- model-driven engineering (1)
- photo selection (1)
- points of interest (1)
- region labeling (1)
- rich multimedia presentations (1)
- semantic annotation (1)
- semantics (1)
- social media (1)
- social media data (1)
- visualization (1)
Institut
- Institute for Web Science and Technologies (51) (entfernen)
“Did I say something wrong?” A word-level analysis of Wikipedia articles for deletion discussions
(2016)
Diese Arbeit beschäftigt sich damit, linguistische Erkenntnisse auf Wortebene über schriftlichen Diskussionen zu gewinnen. Die Unterscheidung zwischen Botschaften, welche sich förderlich auf Diskussionen auswirken und jene, welche diese unterbrechen, spielte dabei eine besondere Rolle. Hierbei lag ein Schwerpunkt darauf, zu ermitteln, ob Ich- und Du-Botschaften charakteristisch für die beiden Kommunikationsarten sind. Diese Botschaften sind über Jahre hinweg zu Empfehlungen für erfolgreiche Kommunikation avanciert. Ihre zugeschriebene Wirkung wurde zwar mehrfach bestätigt, jedoch geschah dies stets in kleineren Studien. Deshalb wurde in dieser Arbeit mithilfe der Löschdiskussionen der englischen Wikipedia und der Liste gesperrter Nutzer eine vollautomatische Erstellung eines annotierten Datensatzes entwickelt. Dabei wurden Diskussionsbotschaften entweder als förderlich oder schädlich für einen konstruktiven Diskussionsverlauf markiert. Dieser Datensatz wurde anschließend im Rahmen einer binären Klassifikation verwendet, um charakteristische Worte für die beiden Kommunikationsarten zu bestimmen. Es wurde zudem untersucht, ob anhand von Synsemantika (auch bekannt als Funktionswörter) wie Pronomen oder Konjunktionen eine Entscheidung über die Kommunikationsart einer Botschaft getroffen werden kann. Du-Botschaften wurden, übereinstimmend mit ihrer zugeschriebenen negativen Auswirkung auf Kommunikation, als schädlich in den durchgeführten Untersuchungen identifiziert. Entgegen der zugeschriebenen positiven Auswirkung von Ich-Botschaften, wurde bei diesen ebenfalls eine schädlich Wirkung festgestellt. Eine klare Aussage über die Relevanz von Synsemantika konnte anhand der Ergebnisse nicht getroffen werden. Weitere charakteristische Worte konnten nicht festgestellt werden. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass ein anderes Modell textliche Diskussionen potentiell besser abbilden könnte.