Diplomarbeit
Filtern
Erscheinungsjahr
- 2009 (18) (entfernen)
Dokumenttyp
- Diplomarbeit (18) (entfernen)
Sprache
- Deutsch (18) (entfernen)
Schlagworte
- Shader (2)
- Whiteboard (2)
- Analyse durch Synthese (1)
- Anzeige (1)
- Augenblick-SDK (1)
- Beleuchtungsverfahren (1)
- Benutzerprofil (1)
- Bildsensor (1)
- Bordinstrument (1)
- CT-Datensätze (1)
- Casual Game (1)
- Computergraphik (1)
- Computerspiel (1)
- Computertomographie (1)
- Datenanalyse (1)
- Displacement Mapping (1)
- Display (1)
- Dreidimensionales Modell (1)
- EEG (1)
- Elektroencephalographie (1)
- Erweiterte Realität <Informatik> (1)
- FPIC (1)
- Flugkörper (1)
- Fluiddynamik (1)
- Frau (1)
- Frei Programmierbares Kombinationsinstrument (1)
- Funktionelle NMR-Tomographie (1)
- Geometry (1)
- Geometry-Shader (1)
- Gittererzeugung (1)
- Grafikkarte (1)
- High dynamic Range (1)
- Interaktion (1)
- Interaktives Whiteboard (1)
- Kalibrieren <Messtechnik> (1)
- Kalibrierung (1)
- Katadioptrisches Stereosystem (1)
- Kohärenzanalyse (1)
- Lichttransport (1)
- Markerloses Tracking (1)
- Merkmalsbewertung (1)
- Mikroskopie (1)
- Modellbasiertes Tracking (1)
- Mustererkennung (1)
- NURBS (1)
- Navigation (1)
- Nintendo Wii Fernbedienung (1)
- Oberflächenstruktur (1)
- Objektverfolgung (1)
- Oktalbaum (1)
- Optisches Mikroskop (1)
- Planspiegel-System (1)
- Point Rendering (1)
- Pollenanalyse (1)
- Präsentation (1)
- Radiales System (1)
- Ray tracing (1)
- Registrierung <Bildverarbeitung> (1)
- SIMD (1)
- Segmentierung (1)
- Subsurface Scattering (1)
- Textur-Mapping (1)
- Transform Feedback (1)
- Triangulierung (1)
- VOXEL (1)
- Vertex Buffer Object (1)
- Vertex Buffer Objekt (1)
- Volumen (1)
- Volumendaten (1)
- Weibliches Publikum (1)
- Wiimote (1)
- Wolkensimulation (1)
- Zielverfolgung (1)
Institut
- Institut für Computervisualistik (18) (entfernen)
Die Arbeit befasst sich mit atlasbasierter Segmentierung von CT-Datensätzen mit Hilfe von elastischen Registrierungsmethoden. Ziel ist die vollautomatische Segmentierung eines beliebigen Eingabedatensatzes durch Registrierung mit einem vorsegmentierten Referenzdatensatz, dem Atlanten. Ein besonderes Augenmerk liegt dabei auf der Implementierung und Evaluation elastischer Registrierungsverfahren, da rigide Registrierungsmethoden besonders in Bereichen hoher anatomischer Varianzen keine genaue Segmentierung gewährleisten. Im Vordergrund steht zunächst die Generierung zweier Atlanten, die als durchschnittliche Referenzdatensätze Informationen über die anatomische Varianz männlicher und weiblicher Bevölkerungsgruppen enthalten. Weiter werden vier etablierte elastische Registrierungsarten implementiert und im Hinblick auf eine atlasbasierte Segmentierung der wichtigen Organe des menschlichen Torsos evaluiert: BSpline-Registrierung, Demons-Registrierung, Level-Set-Motion-Registrierung und FEM-Registrierung. Robustheit und Genauigkeit der implementierten Verfahren wurden anhand von Lungen- und Abdomendatensätzen sowohl intra- als auch interpatientenspezifisch ausgewertet. Es wird gezeigt, dass vor allem die elastische BSpline-Registrierung hier genauere Segmentierungsergebnisse liefern kann, als es mit einer rigiden Registrierung möglich ist.