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The flexible integration of information from distributed and complex information systems poses a major challenge for organisations. The ontology-based information integration concept SoNBO (Social Network of Business Objects) developed and presented in this dissertation addresses these challenges. In an ontology-based concept, the data structure in the source systems (e.g. operational application systems) is described with the help of a schema (= ontology). The ontology and the data from the source systems can be used to create a (virtualised or materialised) knowledge graph, which is used for information access. The schema can be flexibly adapted to the changing needs of a company regarding their information integration. SoNBO differs from existing concepts known from the Semantic Web (OBDA = Ontology-based Data Access, EKG = Enterprise Knowledge Graph) both in the structure of the company-specific ontology (= Social Network of Concepts) as well as in the structure of the user-specific knowledge graph (= Social Network of Business Objects) and makes use of social principles (known from Enterprise Social Software). Following a Design Science Research approach, the SoNBO framework was developed and the findings documented in this dissertation. The framework provides guidance for the introduction of SoNBO in a company and the knowledge gained from the evaluation (in the company KOSMOS Verlag) is used to demonstrate its viability. The results (SoNBO concept and SoNBO framework) are based on the synthesis of the findings from a structured literature review and the investigation of the status quo of ontology-based information integration in practice: For the status quo in practice, the basic idea of SoNBO is demonstrated in an in-depth case study about the engineering office Vössing, which has been using a self-developed SoNBO application for a few years. The status quo in the academic literature is presented in the form of a structured literature analysis on ontology-based information integration approaches. This dissertation adds to theory in the field of ontology-based information integration approaches (e. g. by an evaluated artefact) and provides an evaluated artefact (the SoNBO Framework) for practice.
Regarding the rising amount of legal regulations, businesses should get the opportunity to use software to fulfill their Compliance Management with the usage of compliance pattern. These patterns are used to represent substantive and structural parts of the processes. This means companies can increase their efficiency and react to new regulations quickly to avoid possible violation which can lead to monetary losses or legal consequences. In the literature are many approaches that deal with compliance pattern but currently there does not exist any list with necessary compliance pattern that companies should face at (Delfmann and Hübers, 2015). The following bachelor thesis classifies 80 research contributions regarding their different approaches of compliance pattern. For that a systematic literature review was executed. As a result, the author developed a graphical classification context that provides an overview of connections between different compliance approaches. Furthermore, an appendix with 32 compliance patterns of the analyzed papers was developed that contains real-world patterns with the classification of the previous sections.
Unkontrolliert gewachsene Software-Architekturen zeichnen sich i.d.R. durch fehlende oder schlecht nachvollziehbare Strukturen aus. Hierfür können als Gründe beispielsweise mangelhafte Definitionen oder ein langsames Erodieren sein. Dies ist auch unter dem Begriff "Big Ball of Mud" bekannt. Langfristig erhöhen solche architekturellen Mängel nicht nur die Entwicklungskosten, sondern können letztendlich auch Veränderungen vollständig verhindern.
Die Software-Architektur benötigt somit eine kontinuierliche Weiterentwicklung, um solchen Effekten entgegen wirken zu können. Eine gute Software-Architektur unterstützt die Software-Entwicklung und erhöht die Produktivität. Auf der Ebene von Quellcode existieren bereits etablierte Vorgehensweisen zur kontrollierten Verbesserung der Qualität. Im Gegensatz hierzu existieren für Verbesserungen einer Software-Architektur jedoch keine allgemeingültigen Vorgehensweisen, welche unabhängig vom Anwendungsfall angewandt werden können. An diesem Punkt setzt die vorliegende Arbeit an.
Bisherige Arbeiten beschäftigen sich einerseits nur mit Teilpunkten des Problems. Anderseits existieren zwar bereits Vorgehensweisen zum Treffen von Architekturentscheidungen, jedoch agieren diese auf einer stark abstrakten Ebene ohne praktische Beispiele. Diese Arbeit stellt eine leichtgewichtige Vorgehensweise zum gezielten Verbessern einer Software-Architektur vor. Die Vorgehensweise basiert auf einem generischen Problemlösungsprozess. Auf dieser Basis ist ein Prozess zum Lösen von Problemen einer Software-Architektur entwickelt worden. Im Fokus der Arbeit stehen zur Eingrenzung des Umfanges architektonische Probleme aufgrund geforderter Variabilität sowie externer Abhängigkeiten.
Die wissenschaftliche Methodik, welcher der Arbeit zugrunde liegt, agiert im Rahmen der Design Science Research (DSR). Über mehrere Iterationen hinweg wurde eine Vorgehensweise entwickelt, welche sich an Softwareentwickler mit zwei bis drei Jahren Erfahrung und Kenntnissen über Grundlage der Softwareentwicklung und Software-Architektur richtet. Fünf Schritte inkl. Verweise auf aussagekräftige Literatur leiten Anwender anschließend durch den Prozess zur gezielten Verbesserung einer Software-Architektur.
The main goal of this paper is to ascertain, if neural networks (especially LSTM) are helpful in predicting processes by making predictions as accurately as possible.
TensorFlow is the used framework in Python to build recurrent neural networks. Two networks are built, whereby one is used for training and the other one for prediction.
Used datasets contain several processes with several events each. With those processes, the network ist trained and afterwards, the parameters are saved. The network for prediction uses these parameters to make predictions.
The neural network is able to make clear predictions about subsequent events. Even branches can be predicted.
When developed further, integration in other programs is possible. It is recommended to use unique names for the events or to rename them.
Recently the workflow control as well as compliance analysis of the Enterprise Resource Planning systems are of a high demand. In this direction, this thesis presents the potential of developing a Workflow Management System upon a large Enterprise Resource Planning system by involving business rule extraction, business process discovery, design of the process, integration and compliance analysis of the system. Towards this, usability, limitations and challenges of every applied approach are deeply explained in the case of an existing system named SHD ECORO.
Social Network of Business Objects (SoNBO) is a concept for aggregating information distributed in he-terogeneous system landscapes and making it available via a single user interface. The central idea is to understand company information as a network (graph). There is already a SoNBO-Explorer which integrates the information of a customer relationship management system (CRM system). The challenge in configuring such an application is to identify the corporate network and thus find out how the stored data is linked within the company. A tool that can visualize the corporate network is helpful for this. In this thesis a selfdeveloped tool (SoNBO-Graph-App) is presented as a prototype, which realizes this visualization. With this application the configuration of the network in the SoNBO Explorer consisting of the merged data can be supported by carrying out that configuration on a graphical level. The prototype is connected to two different databases of a Customer Relationship Management (CRM) system and allows the aggregation of these data so that it is displayed as a graph in an overview. This gives the user a better insight and understanding of the relationship between the different data. This work is part of the longterm research project SoNBO, whose goal is a concept for the integration of information from different business application systems.
Retrospektive Analyse der Ausbreitung und dynamische Erkennung von Web-Tracking durch Sandboxing
(2018)
Aktuelle quantitative Analysen von Web-Tracking bieten keinen umfassenden Überblick über dessen Entstehung, Ausbreitung und Entwicklung. Diese Arbeit ermöglicht durch Auswertung archivierter Webseiten eine rückblickende Erfassung der Entstehungsgeschichte des Web-Trackings zwischen den Jahren 2000 und 2015. Zu diesem Zweck wurde ein geeignetes Werkzeug entworfen, implementiert, evaluiert und zur Analyse von 10000 Webseiten eingesetzt. Während im Jahr 2005 durchschnittlich 1,17 Ressourcen von Drittparteien eingebettet wurden, zeigt sich ein Anstieg auf 6,61 in den darauffolgenden 10 Jahren. Netzwerkdiagramme visualisieren den Trend zu einer monopolisierten Netzstruktur, in der bereits ein einzelnes Unternehmen 80 % der Internetnutzung überwachen kann.
Trotz vielfältiger Versuche, dieser Entwicklung durch technische Maßnahmen entgegenzuwirken, erweisen sich nur wenige Selbst- und Systemschutzmaßnahmen als wirkungsvoll. Diese gehen häufig mit einem Verlust der Funktionsfähigkeit einer Webseite oder mit einer Einschränkung der Nutzbarkeit des Browsers einher. Mit der vorgestellten Studie wird belegt, dass rechtliche Vorschriften ebenfalls keinen hinreichenden Schutz bieten. An Webauftritten von Bildungseinrichtungen werden Mängel bei Erfüllung der datenschutzrechtlichen Pflichten festgestellt. Diese zeigen sich durch fehlende, fehlerhafte oder unvollständige Datenschutzerklärungen, deren Bereitstellung zu den Informationspflichten eines Diensteanbieters gehören.
Die alleinige Berücksichtigung klassischer Tracker ist nicht ausreichend, wie mit einer weiteren Studie nachgewiesen wird. Durch die offene Bereitstellung funktionaler Webseitenbestandteile kann ein Tracking-Unternehmen die Abdeckung von 38 % auf 61 % erhöhen. Diese Situation wird durch Messungen von Webseiten aus dem Gesundheitswesen belegt und aus technischer sowie rechtlicher Perspektive bewertet.
Bestehende systemische Werkzeuge zum Erfassen von Web-Tracking verwenden für ihre Messung die Schnittstellen der Browser. In der vorliegenden Arbeit wird mit DisTrack ein Framework zur Web-Tracking-Analyse vorgestellt, welches eine Sandbox-basierte Messmethodik verfolgt. Dies ist eine Vorgehensweise, die in der dynamischen Schadsoftwareanalyse erfolgreich eingesetzt wird und sich auf das Erkennen von Seiteneffekten auf das umliegende System spezialisiert. Durch diese Verhaltensanalyse, die unabhängig von den Schnittstellen des Browsers operiert, wird eine ganzheitliche Untersuchung des Browsers ermöglicht. Auf diese Weise können systemische Schwachstellen im Browser aufgezeigt werden, die für speicherbasierte Web-Tracking-Verfahren nutzbar sind.
Entwicklung eines Social Collaboration Analytics Dashboard-Prototyps für Beiträge von UniConnect
(2018)
Seit der vergangenen Dekade steigt die Nutzung von sogenannten Enterprise Collaboration Systems (ECS) in Unternehmen. Diese versprechen sich mit der Einführung eines solchen zur Gattung der Social Software gehörenden Kollaborationssystems, die menschliche Kommunikation und Kooperation der eigenen Mitarbeiter zu verbessern. Durch die Integration von Funktionen, wie sie aus Social Media bekannt sind, entstehen große Mengen an Daten. Darunter befinden sich zu einem erheblichen Teil textuelle Daten, die beispielsweise mit Funktionen wie Blogs, Foren, Statusaktualisierungen oder Wikis erstellt wurden. Diese in unstrukturierter Form vorliegenden Daten bieten ein großes Potenzial zur Analyse und Auswertung mittels Methoden des Text Mining. Die Forschung belegt dazu jedoch, dass Umsetzungen dieser Art momentan nicht gebräuchlich sind. Aus diesem Grund widmet sich die vorliegende Arbeit diesem Mangel. Ziel ist die Erstellung eines Dashboard-Prototyps, der sich im Rahmen von Social Collaboration Analytics (SCA) mit der Auswertung von textuellen Daten befasst. Analyseziel ist die Identifikation von populären Themen, die innerhalb von Communities oder communityübergreifend von den Plattformnutzern in den von ihnen erstellten Beiträgen aufgegriffen werden. Als Datenquelle wurde das auf IBM Connections aufbauende ECS UniConnect ausgewählt. Dieses wird vom University Competence Center for Collaboration Technologies (UCT) an der Universität Koblenz-Landau betrieben. Grundlegend für die korrekte Funktionsweise des Dashboards sind mehrere Java-Klassen, deren Umsetzungen auf verschiedenen Methoden des Text Mining basieren. Vermittelt werden die Analyseergebnisse im Dashboard durch verschiedene Diagrammarten, Wordclouds und Tabellen.
Smart Building Solutions - Generischer Ansatz für die Identifikation von Raumsteuerungsfunktionen
(2018)
40 percent of current housing and real estate companies plan to integrate intelligent control systems into their properties during new construction and modernization. At the same time, Internet companies are pushing their devices into homes and apartments, promising intelligent services for their users. The term "Smart Home" is used for both types of new technologies. The first group of systems has its origins in the field of "Building Automation", the second group developed from the concept of the "Internet of Things".
In order to discover what the differences are and what common foundations exist, both the areas of Building Automation and Internet of Things are analyzed and compared.
The central contribution of this thesis is the realization that both domains are based on similar concepts and an integration is possible, without compromising the integrity of the systems themselves. In addition, the work provides an approach to designing Building Automation Systems with the integration of the Internet of Things.
In dieser Forschungsarbeit wird eine Methode zur anwendungsbasierten Verknüpfung von Anforde-rungen und Enterprise Collaboration Softwarekompenten vorgestellt. Basierend auf dem etablierten IRESS Modell wird dabei ein praxistaugliches Mappingschema entwickelt, welches Use Cases über Kol-laborationsszenarien, Collaborative Features und Softwarekomponenten mit ECS verbindet. Somit las-sen sich Anforderungen von Unterhemen in Form von Use Cases und Kollaborationsszenarien model-lieren und anschließend über das Mappingschema mit konkreten ECS verbinden. Zusätzlich wird eine Methodik zur Identifikation von in Softwarekomponenten enthaltenen Collaborative Features vorge-stellt und exemplarisch angewandt.
Anschließend wird ein Konzept für eine Webapplikation entworfen, welches das vorgestellte Mapping automatisiert durchführt, und somit nach Eingabe der Anforderungen in Form vom Use Cases oder Kol-laborationsszenarien, die ECS ausgibt, die eben diese Anforderungen unterstützen.
Identifikation und Analyse von Konfigurationen zwischenbetrieblicher Integration in der Möbelbranche
(2017)
In der Möbelbranche in Deutschland existieren seit mehreren Jahren branchenweite Bemühungen, zwischenbetriebliche Kooperationen durch organisatorische und technische Lösungen (z.B. Standardisierung von Austauschformaten) zu unterstützen. In einigen Branchensegmenten (vor allem Küche und Polster) konnten sich Infrastrukturen zur Integration etablieren, die von vielen Branchenteilnehmern akzeptiert und genutzt werden. Trotz dieser Entwicklung sind in den genannten Branchensegmenten überraschende Phänomene in jüngerer Vergangenheit zu beobachten: Mängel in der Prozessintegration zwischen Branchenakteuren, Unterschiede im Standardisierungsfortschritt zwischen den Branchensegmenten und die Entstehung unterschiedlicher Infrastrukturen zur zwischenbetrieblichen Integration. Bei näherer Betrachtung der beobachteten Phänomene offenbart sich ein hoch-komplexes Zusammenspiel der in der Möbelbranche agierenden Akteure auf drei unterschiedlichen Ebenen (institutionell, organisatorisch und technisch). Um die verantwortlichen Zusammenhänge zu verstehen, ist eine ganzheitliche Betrachtung relevanter Faktoren erforderlich. Dafür gibt es bislang nur wenige überzeugende Konzepte. Die Konfigurationsanalyse nach Lyytinen und Damsgaard betrachtet Unternehmensnetzwerke als Konfigurationen zwischenbetrieblicher Integration, die einem stabilen Muster von Kooperationsformen entsprechen. Sie ist insbesondere dafür geeignet, Unternehmensnetzwerke auf Branchenebene zu untersuchen. In der vorliegenden Arbeit wird die Konfigurationsanalyse mittels eines speziell dafür entwickelten bzw. angepassten Forschungsdesigns zum ersten Mal operationalisiert. Dazu wurden in 21 Interviews mit 19 Organisationen Daten zu Konfigurationen zwischenbetrieblicher Integration in zwei Branchensegmenten der Möbelbranche (Küche und Polster) in Deutschland erhoben, analysiert und Erklärungsansätze für die drei oben genannten Phänomene entwickelt. Die Ergebnisse zeigen, dass komplexe Konstellationen von Brancheneigenschaften die existierenden Konfigurationen begründen. Insgesamt wurden vier Konfigurationstypen (Mittler, Branche, Dyade und Triade) identifiziert, die in 17 konkreten Konfigurationen zum Einsatz kommen (Mittler (4-mal), Branche (5-mal), Dyade (6-mal) und Triade (2-mal)). Die Ursachen für die beobachteten Phänomene sind vielfältig. Insbesondere sind bestimmte branchenbezogene Charakteristika (u.a. Produkteigenschaften),der Wettbewerb zwischen Akteursklassen und zuletzt die wirtschaftliche Überlegenheit des Handels gegenüber den Herstellern ausschlaggebend. Der Standardisierungsfortschritt in den Branchensegmenten und die zugrunde liegenden Infrastrukturen sind vor allem von dem betriebswirtschaftlichen Nutzenpotenzial abhängig, das ihnen jeweils zugeschrieben wird. Die Prozessintegration hingegen benötigt eine zentral steuernde Instanz zur erfolgreichen IOIS-Diffusion.
In the last few years the Internet of things has gained increased attention from authors as well as companies due to its innovation potential. The rising interest in the Internet of Things has also affected the logistics, which currently suffers from the effects of the globalization and the ever-increasing competitive pressure. Thus, there are efforts to discover how the logistics can profit from the use of IoT concepts, ideas and technologies to help it overcome its challenges. This research study focuses on the identification of these efforts and the corresponding research for logistics processes. For that purpose the researcher explored current literature referring to this topic. The final outcome of this paper is a structured overview of the identified IoT use-cases, their corresponding technologies and devices and finally their affected stakeholders. Whether the expectations regarding the IoT implementation in logistics processes are met, how companies can profit from these use-cases and which problems potentially arise by using IoT devices and technologies in logistics are answered at the end of this paper.
Diese Arbeit kombiniert zwei Themengebiete, welche in unserer Gesellschaft und Wirtschaft immer präsenter und aktueller werden. Das erste Thema beinhaltet die Nachhaltigkeit, welche sich in dieser Arbeit in die drei Säulen Ökologie, Ökonomie und Soziales untergliedert. Die erste Säule, Ökologie, beschäftigt sich hauptsächlich mit der Bekämpfung von Umweltproblemen und dem nachhaltigen Erhalt der Natur. Der Bereich Ökonomie befasst sich damit, die Ressourcen nachhaltig zu nutzen, um ein langfristiges Erzielen von wirtschaftlichen Erträgen zu gewährleisten. Die letzte Säule hat den Zweck die Soziale Nachhaltigkeit zu fördern, indem der gesellschaftliche Zusammenhalt gesichert und die Chance auf Arbeit ermöglicht wird, um gleichzeitig für gute Arbeitsbedingungen zu sorgen. Alle drei Säulen sind daher auch für Unternehmen relevant und sollten von diesen stetig beachtet werden, um eine sogenannte unternehmerische Nachhaltigkeit umzusetzen. Zur Unterstützung dieser Umsetzung, soll hier das zweite Thema hinzugezogen werden, das sogenannte Internet of Things. Das Internet of Things gewinnt, wie auch das Thema Nachhaltigkeit, zunehmend an Bedeutung und bietet viele Vorteile zur Unterstützung nachhaltiger Unternehmen. Dabei sollen immer mehr Geräte zu intelligenten Geräten gewandelt werden um eine Integration in ein Informationsnetzwerk zu gewährleisten. Dort können gesammelte Daten sinnvoll analysiert und genutzt werden, wodurch viele Bereiche effizienter gestaltet und viele Handlungen erleichtert werden können.
Aufbauend auf diesen zwei Themengebiete werden, im weiteren Verlauf dieser Arbeit, IoT- Technologien vorgestellt, die der Unterstützung, in den Bereichen Ökologie, Ökonomie und Soziales, von Unternehmen dienen. Zu den aufgezeigten Technologien werden anschließend Beispiele präsentiert und, wenn vorhanden, auch die jeweiligen Anbieter.
Da eine Nutzung von IoT-Technologien nicht nur von Vorteil ist, sondern auch Herausforderungen mit sich bringt, werden diese abschließend aufgezeigt. Diesen Herausforderungen gilt es sich seitens der Unternehmen, der Gesellschaft und auch der Politik zu stellen, um eine effiziente Nutzung zu ermöglichen.
Die vorliegende Arbeit bildet den Abschluss eines Forschungspraktikums von Studierenden der Masterstudiengänge Informationsmanagement und Wirtschaftsinformatik unter Betreuung der wissenschaftlichen Mitarbeiterin Daniela Simić-Draws und von Prof. Dr. Rüdiger Grimm. Eine wesentliche Vorlage zu dieser Arbeit war ein Vorgehensmodell zur Sicherheitsanalyse von Geschäftsprozessen, das von D. Simić-Draws im Rahmen ihrer Dissertation erarbeitet wird und zu dessen laufender Verbesserung dieses studentische Forschungspraktikum wertvolle Hinweise liefern konnte. Als Anwendungsbeispiel wurden die sicherheitskritischen Prozesse "Kommunalwahl" und "Geldauszahlung am Bankautomaten" gewählt, weil die Arbeitsgruppe von Prof. Grimm in diesen beiden Anwendungen aus vorhergehender wissenschaftlicher Arbeit Erfahrung gesammelt hat. Insbesondere zum Anwendungsbeispiel "Kommunalwahl" hatte sich dankenswerterweise das Ordnungsamt Koblenz, das für die Kommunalwahlen zuständig ist, unter aktiver Mithilfe ihres Leiters Dirk Urmersbach zur Zusammenarbeit angeboten, so dass dieser Geschäftsprozess wirklichkeitsnah untersucht werden konnte.
Im Rahmen dieser Arbeit wird der Einfluss des Wahlszenarios auf die Geheimheit und Öffentlichkeit der Wahl herausgearbeitet. Ein Wahlszenario wird durch seine Wahlform und die verwendete Wahltechnik bestimmt. Bei der Wahl-form kann zwischen einer Präsenz- und einer Fernwahl unterschieden werden. Bei der Wahltechnik zwischen der Papier- und der elektronischen Wahl. Mit der Papier-Präsenzwahl, der Briefwahl (Papier-Fernwahl) und der Internetwahl (elektronische Fernwahl) werden drei prominente Wahlszenarien und ihr Einfluss auf Geheimheit, Privatheit und Öffentlichkeit untersucht.
Massenprozessmanagement
(2015)
This dissertation answers the research question which basically suitable approaches and which necessary information technologies are to be considered for the management of business processes in large amounts (Mass Business Process Management, MBPM) in service companies. It could be shown that for the execution of mass processes a special approach that uses methods of the manufacturing industry is necessary. The research aim to develop an MBPM approach for service companies was accomplished by using the Design Science Research approach and is explained in this dissertation in consecutive steps. For the development of the MBPM approach a longitudinal indepth case study was conducted with a business process outsourcing provider to gain insights from his approach. Outsourcing providers have to produce their services in a very efficient and effective way, otherwise they will not be able to offer their products at favorable conditions. It was shown that the factory-oriented approach of the out-sourcing service provider in the observation period of ten years was suitable to execute mass processes of highest quality, at constantly decreasing prices with less and less people.
The assumed need for research concerning MBPM was verified on the basis of an extensive literature research based on the Journal Rating VHB-Jourqual and other literature sources. As many approaches for the introduction of BPM were found, a selection of BPM approaches was analyzed to gain further insights for the development of the MBPM approach. Based on the analysis and the comparison of the different BPM approaches as well as the comparison with the approach of the process outsourcing provider it was found, that BPM and MBPM differ in many aspects. MBPM has a strong operational focus and needs intensive IT support. The operative focus mainly shows in the operative control of processes and people as well as in the corresponding high demands on process transparency. With detailed monitoring and fine grained process measurements as well as timely reporting this process transparency is achieved. Information technology is needed for example to conduct process monitoring timely but also to give internal as well as external stakeholders the desired overview of the current workload and of the invoicing of services.
Contrary to the approach of the process outsourcing provider it could also been shown, that change management can influence the implementation, the continuous operation and the constant change associated with MBPM in a positive way.
This thesis conducts a text and network analysis of criminological files. The specific focus during the research is the field money laundering. The analysis showed the most important concepts present in the text which were classified in eleven different classes. The relationships of those concepts were analysed using ego networks, key entity identification and clustering. Some of the statements given about money laundering could be validated by the findings of this analysis and their interpretation. Specific concepts like banks and organizations as well as foreign subsidiaries were identified. Aggregating these concepts with the statements in chapter 1.4.3 on the circular process of money laundering it can be stated that different organizations and individuals, present in the criminological files, were placing money through different banks, organizations and investments in the legal financial market. At last this thesis tries to validate the benefits of the used tools for the kind of conducted research process. An estimation on ORA's and Automap's applicability for this kind of research is given in the end.
This work compiles the comparison of different medical drug-dispensers. A drug-dispenser is a device which allows it from a larger amount of drugs to take a smaller one. To perform this comparison 15 requirements for the dispensers were found. The requirements "organization", "remind" and "ergonomics" are assigned to the taking-easement. "Compliance", "adaptability", "selectivity", "persistence", "functionality", "correctness" and "specificity / sensitivity" belong to the compliance, which is therapy loyalty. With it this category makes most demands. The category storage collects "hygiene", "pharmaceutical forms" and "robustness". Finally, the requirements "clarity" and "data protection" were assigned to other requirements. After this, different dispenser-concepts were first introduced and analyzed on the fulfillment of the requirements. The following concepts were analyzed: pillbox, oneweek-dispenser, Blister, tubular bag, MEMS, OtCM, electronic Dispenser, smartphone application. According to the analysis the dispensers could be compared with each other. It turned out that all concepts show deficits. Hence the author developed an own concept which fulfils all requirements except for two from well to very well. It represents the mightiest concept.
German politicians have identified a need for greater citizen involvement in decision-making than in the past, as confirmed by a recent German parliamentarians study ("DEUPAS"). As in other forms of social interactions, the Internet provides significant potential to serve as the digital interface between citizens and decision-makers: in the recent past, dedicated electronic participation ("e-participation") platforms (e.g. dedicated websites) have been provided by politicians and governments in an attempt to gather citizens" feedback and comment on a particular issue or subject. Some of these have been successful, but a large proportion of them are grossly under-used " often only small numbers of citizens use them. Over the same time period, enthusiasm of Society for social networks has increased and is now commonplace. Many citizens use social networks such as Facebook and Twitter for all kinds of purposes, and in some cases to discuss political issues.
Social networks are therefore obviously attractive to politicians " from local government to federal agencies, politicians have integrated social media into their daily work. However, there is a significant challenge regarding the usefulness of social networks. The problem is the continuous increase in digital information: social networks contain vast amounts of information, and it is impossible for a human to manually filter the relevant information from the irrelevant (so-called "information overload"). Even using the search tools provided by social networks, it is still a huge task for a human to determine meanings and themes from the multitude of search results. New technologies and concepts have been proposed to provide summaries of masses of information through lexical analysis of social media messages, and therefore they promise an easy and quick overview of the information.
This thesis examines the relevance of these analyses" results, for the use in everyday political life, with the emphasis on the social networks Facebook and Twitter as data sources. Here we make use of the WeGov Toolbox and its analysis components that were developed during the EU project WeGov. The assessment has been performed in consultation with actual policy-makers from different levels of German government: policy-makers from the German Federal Parliament, the State Parliament North Rhine-Westphalia, the State Chancellery of the Saarland and the cities of Cologne and Kempten all took part in the study. Our method was to execute the analyses on data collected from Facebook and Twitter, and present the results to the policy-makers, who would then evaluate them using a mixture of qualitative methods.
The responses of the participants have provided us with some useful conclusions:
1) None of the participants believe that e-participation is possible in this way. But participants confirm that "citizen-friendliness" can be supported by this approach.
2) The most likely users for the summarisation tools are those who have experience with social networks, but are not "power users". The reason being is that "power users" already knew the relevant information provided by analysis tools. But without any experiences for social networks it is hard to interpret the analysis results the right way.
3) The evaluation has considered geographical aspects, and related this to e.g. a politician- constituency as a local area of social networks. Comparing the rural to the urban areas, it is shown that the amount of relevant political information in the rural areas is low. While the proportion of publicly available information in urban areas is relatively high, the proportion in the rural areas is much lower.
The findings that result from the engagement with policy-makers will be systematically surveyed and validated within this thesis.